网络直播研讨会：圆二色光谱用于AlphaFold时代蛋白质结构的实验研究和验证

网络直播研讨会：圆二色光谱用于AlphaFold时代蛋白质结构的实验研究和验证

蛋白质是几乎所有生物过程的基础，也是现代分子生物学、生物技术和制药行业的主要研究对象。理解它们的三维结构对于解析其功能、操纵它们或设计新型蛋白质以应对经济、健康和环境挑战至关重要。为了绕过传统的耗时实验方法，AlphaFold被开发出来，以加速蛋白质3D结构的建模。尽管AlphaFold通常能提供准确的预测，但在考虑pH值（酸度）、离子强度、温度、突变和翻译后修饰等关键因素时面临挑战——这些参数对于药物设计和确保产品稳定性至关重要。因此，将实验技术与计算建模相结合对于实现完全可靠性至关重要。

光谱学方法为蛋白质结构、折叠、稳定性和各种条件下的动力学提供了宝贵的见解。特别是圆二色（CD）光谱学，为表征蛋白质二级结构提供了一种强大的方法。当与最近开发的BeStSel方法（https://bestsel.elte.hu）结合使用时，CD光谱学可以精确表征蛋白质二级结构，并从单次测量中预测折叠。BeStSel独特地解决了β结构蛋白质的光谱多样性问题，这是CD光谱学中长期存在的挑战。其用户友好的网页服务器有助于分析单个和多个CD光谱，提供了一个直观和智能的界面。BeStSel的独特之处在于它能够区分八种二级结构组分，包括平行和反平行的β片层，以及三种不同的扭曲组。它在准确性和信息含量方面都优于现有方法，并且能够独特地预测蛋白质折叠。

在这次会议中，我们介绍了一种用于蛋白质结构测定的可靠方法，并强调了圆二色谱在验证生物信息学预测中的关键作用，使用了许多与疾病相关的蛋白质实例。通过桌面或尖端的圆二色光谱仪，高通量的实验验证和蛋白质结构筛选成为现实。此外，BeStSel现已集成到JASCO新一代圆二色谱仪的Spectra Manager 2.5中，为工业界和学术界提供了一个先进的工具。

Date日期 : 12th March

Time 时间: 1pm EST(US)~ / 7pm CET (EU)~

报名链接：https://events.teams.microsoft.com/event/dd7263dd-be3f-41c2-8d40-b21ee53a1154@b2eeb09d-392f-4b12-b3fa-50ad68b989b3